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公司新聞

智能采礦都包含哪些內(nèi)容,需要運(yùn)用到哪些技術(shù)

2019-05-17

  1、3D建模

  GlobalDataZ具影響力的人物群體在社交媒體上提到1537次,3D建模技術(shù)一Z是數(shù)字采礦領(lǐng)域Z受關(guān)注的話題。建模技術(shù)通常是計(jì)算機(jī)程序,用于創(chuàng)建地下區(qū)域圖,作為新礦山建設(shè)前勘探工作的一部分。有用地利用建??梢酝ㄟ^(guò)捕捉難以到達(dá)的地方的圖像來(lái)擴(kuò)大勘探工作所覆蓋的范圍。

  建模還可以通過(guò)從未知和潛在不**的地下區(qū)域中移除工人來(lái)提高勘探工作的**性。創(chuàng)建地下區(qū)域詳細(xì)圖像的能力是eMesent懸停地圖系統(tǒng)的一個(gè)組成部分,該系統(tǒng)使用無(wú)人機(jī)完成一個(gè)更大區(qū)域的建模和繪圖工作。

  2、人工智能

  提到162次,人工智能涵蓋了廣泛的智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng),可以從以前的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),并經(jīng)常被用來(lái)提高操作效率。挪威回收公司Tomra為采礦業(yè)提供智能分揀機(jī),利用傳感器檢測(cè)回收礦石中的特定礦物,從而提取這些礦物。

  該公司Z近部署了一種激光驅(qū)動(dòng)的方案,利用激光的散射效應(yīng)來(lái)區(qū)分含珍貴石英的礦石和外觀相同的礦石。

  安爾法同樣利用德g的垃圾分類的圖像識(shí)別技術(shù),采用 AI 技術(shù)中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),用視覺(jué)對(duì)煤和矸石進(jìn)行深度學(xué)習(xí),利用大數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別煤和矸石,利用控制系統(tǒng)對(duì)機(jī)械手臂的控制,來(lái)自動(dòng)完成煤矸分揀工作。

  3、綜合自動(dòng)化

  自今年年初以來(lái),自動(dòng)化被提及已達(dá)到133次,無(wú)人駕駛車輛在礦區(qū)越來(lái)越普遍,因?yàn)楣鞠Mㄟ^(guò)從車輛上移除司機(jī)來(lái)提高**性。必和必拓在這項(xiàng)技術(shù)上進(jìn)行了大量投資,自2017年11月起,必和必拓位于西澳大利亞的Jimblebar樞紐僅使用自動(dòng)化車輛,該公司聲稱此舉已將運(yùn)營(yíng)效率提高了20%。

  礦業(yè)的無(wú)人駕駛意義非凡,能夠完完全全的保障采礦過(guò)程中的人員**。不過(guò)無(wú)人駕駛一Z以來(lái)都作為大家爭(zhēng)相追逐的的應(yīng)用,但是無(wú)人駕駛在礦山的實(shí)際應(yīng)用依舊推進(jìn)進(jìn)步很慢!

  而安爾法推行的“無(wú)人駕駛”,可以說(shuō)是機(jī)上無(wú)人,遠(yuǎn)方有人,對(duì)于井上或井下的設(shè)備進(jìn)行遙控改造,人員完全脫離危險(xiǎn)區(qū)域而進(jìn)行設(shè)備的控制作業(yè)。同樣能自主完成一些特定區(qū)域的自動(dòng)駕駛控制,如巷道自動(dòng)裝礦出礦,卸礦等。

  4、 區(qū)塊鏈

  GlobalDataZ具影響力的人物提到了區(qū)塊鏈93次,因?yàn)樵摷夹g(shù)的用途超出了加密貨幣管理,它是一種**驗(yàn)證的信息記錄。2018年普華永道的一份報(bào)告使用了一個(gè)鉆石的例子,它可以被刻上二維碼,從礦山追蹤到使用,以確保其質(zhì)量和真實(shí)性。這個(gè)過(guò)程可以大大減少欺詐性銷售的機(jī)會(huì)。

  區(qū)塊鏈還可以在解除非法開(kāi)采或沖突鉆石方面發(fā)揮作用,因?yàn)榭蛻糁浪麄兊你@石在哪里開(kāi)采,因此可以避免非法來(lái)源。DeBeers和Alrosa合作開(kāi)發(fā)了基于區(qū)塊鏈的解決方案,以Z大限度地減少非法鉆石交易。電影血鉆的故事,未來(lái)可能會(huì)被全面杜絕了!

  5、 無(wú)人機(jī)

  有74次提到,Z突出的是Z具影響力的人物Kespry和Airobotics,采礦業(yè)開(kāi)始利用無(wú)人機(jī)的潛力進(jìn)行測(cè)繪和信息收集。Kespry特別報(bào)告說(shuō),與其他方法相比,其無(wú)人機(jī)收集的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性有了顯著的提高,而且由于單個(gè)無(wú)人機(jī)可以覆蓋大量土地,同樣顯著降低了勞動(dòng)力成本?!?/span>

  安爾法曾經(jīng)分享了我們?nèi)绾斡脽o(wú)人機(jī)管理礦山,利用無(wú)人機(jī)來(lái)管理測(cè)量堆場(chǎng),節(jié)約鉆孔,爆破時(shí)間,等等。并且同樣分享了無(wú)人機(jī)怎么選擇,應(yīng)用方式等等。

  6、環(huán)境與排放控制

  環(huán)境和排放控制是指用于監(jiān)測(cè)礦山環(huán)境影響的智能技術(shù),以及有害排放水平。2016年,中g(shù)政府利用微軟和IBM的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),從北京的35個(gè)空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站收集數(shù)據(jù),分析空氣污染的歷史趨勢(shì),并對(duì)未來(lái)的排放量、具有明顯采礦潛力的技術(shù)做出更快、更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

  預(yù)測(cè)技術(shù)也可以用來(lái)幫助礦工完成環(huán)境影響評(píng)估,甚至可以在礦山建成之前為礦山恢復(fù)項(xiàng)目制定計(jì)劃。

  7、物聯(lián)網(wǎng)

  物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接,不斷記錄和共享數(shù)據(jù)的智能設(shè)備,其概念已擴(kuò)展到工業(yè)操作中,成為“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”(IIOT)。自今年年初以來(lái),數(shù)據(jù)的廣泛收集和分析被提到60次,這對(duì)于提高采礦業(yè)未來(lái)的運(yùn)營(yíng)效率是不可或缺的。

  g際工程公司W(wǎng)eir于2018年8月發(fā)布了Synertrex IIoT平臺(tái),該平臺(tái)從放置在公司許多產(chǎn)品上的傳感器收集數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是進(jìn)一步分析設(shè)備性能趨勢(shì)和預(yù)測(cè)未來(lái)運(yùn)行性能的基礎(chǔ)。這使得企業(yè)能夠在影響運(yùn)營(yíng)之前預(yù)見(jiàn)并解決問(wèn)題。

  物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,Z近幾年可謂是入雨后春筍般廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。安爾法長(zhǎng)期以來(lái),同樣扎根在礦業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中。擁有自主研發(fā)生產(chǎn)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器,并且擁有著ALPHA 云端智能運(yùn)維平臺(tái)。從硬件到軟件,為礦業(yè)的各類設(shè)備進(jìn)行保護(hù)監(jiān)測(cè),分析設(shè)備運(yùn)行性能,提前預(yù)測(cè)故障信息。并且安爾法云端可以集成所有其他類型傳感器數(shù)據(jù),在云端做儲(chǔ)存分析。

  安爾法擁有著大量數(shù)據(jù)的云端智能運(yùn)維平臺(tái),所有安爾法客戶的設(shè)備數(shù)據(jù)都在這里,每天有海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生,并且無(wú)時(shí)無(wú)刻在保護(hù)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)!

  8、云端

  被提到43次,云存儲(chǔ)系統(tǒng)在采礦業(yè)中有明顯的用途,尤其是在g際公司中,這些公司負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)多個(gè)g家和大陸的運(yùn)營(yíng)。2014年,英美資源集團(tuán)與Box合作,為全球10000名礦工提供基于云的信息共享和協(xié)作平臺(tái)。該項(xiàng)目目前仍在使用中,幫助世界各地的團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)項(xiàng)目。

  對(duì)于通信基礎(chǔ)設(shè)施不太發(fā)達(dá)的地區(qū)的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),該服務(wù)尤其有用,使員工能夠**地存儲(chǔ)離線使用的數(shù)據(jù)。

  不只是上述的云端智能運(yùn)維平臺(tái),安爾法的云端服務(wù),可以為礦業(yè)大公司管理人員協(xié)調(diào)辦公,礦山生產(chǎn),設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等等。做全面的集成儲(chǔ)存管理,客戶有需求,安爾法便可以定制你的云端服務(wù)。安爾法正在積極推進(jìn)為歐洲的客戶建立云端服務(wù),設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的管理!

  9、虛擬現(xiàn)實(shí)

  24次提到,虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)有潛力與無(wú)人機(jī)技術(shù)一起用于地圖繪制,但也被用于培訓(xùn)和教育。2019年,南澳大利亞大學(xué)與澳大利亞礦業(yè)和冶金研究所啟動(dòng)了一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目,邀請(qǐng)學(xué)生成為“當(dāng)天的地質(zhì)學(xué)家”,并在澳大利亞各地看到許多實(shí)地操作,并與許多項(xiàng)目進(jìn)行互動(dòng)。

  10、網(wǎng)絡(luò)**

  隨著礦業(yè)公司采用了更多的智能技術(shù),保護(hù)數(shù)據(jù)的需要性變得越來(lái)越重要,被提及二十次,網(wǎng)絡(luò)**是今年主導(dǎo)數(shù)字采礦對(duì)話的Z后一個(gè)趨勢(shì)。

  Telstra 2016年的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn),不到四分之一的公司準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)那些,基于云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變過(guò)程中有關(guān)的潛在網(wǎng)絡(luò)威脅,尤其是礦業(yè)公司,由于“自帶設(shè)備”文化的興起,員工的個(gè)人設(shè)備(而非公司電腦)與包含重要信息的網(wǎng)絡(luò)相連,因此可能會(huì)受到攻擊。

  文章來(lái)源:Mining-technolog